Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Kiểm tra các đặc trưng có tương quan

Bây giờ bạn sẽ quay lại bộ dữ liệu wine, gồm các đặc trưng liên tục, dạng số. Hãy chạy hệ số tương quan Pearson trên bộ dữ liệu để xác định những cột nào là ứng viên tốt để loại bỏ. Sau đó, xóa các cột đó khỏi DataFrame.

Bài tập này là một phần của khóa học

Tiền xử lý cho Machine Learning bằng Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • In ra các hệ số tương quan Pearson cho từng cặp đặc trưng trong bộ dữ liệu wine.
  • Loại bỏ bất kỳ cột nào từ wine có hệ số tương quan trên 0.75 với ít nhất hai cột khác.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)

# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)

print(wine.head())
Chỉnh sửa và Chạy Mã