Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Loại bỏ dữ liệu khuyết

Trong bài tập này, bạn sẽ xóa một số hàng mà một vài cột bị thiếu dữ liệu. Bạn sẽ xem các cột length_of_time, statetype. Hãy loại bỏ mọi hàng có giá trị khuyết ở ít nhất một trong ba cột này.

Bài tập này là một phần của khóa học

Tiền xử lý cho Machine Learning bằng Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • In ra số lượng giá trị khuyết trong các cột length_of_time, statetype, theo đúng thứ tự đó, dùng .isna().sum().
  • Loại bỏ các hàng có giá trị khuyết ở ít nhất một trong các cột này.
  • In ra shape của tập dữ liệu ufo_no_missing mới.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)

# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____

# Print out the shape of the new dataset
print(____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã