Tối ưu hiệu quả

Tập trung vào các quy trình tạo dữ liệu trong doanh nghiệp là một cách tiếp cận mang tính chiến lược khi phát triển các sáng kiến Machine Learning. Trọng tâm này đặc biệt quan trọng vì nó giúp các sáng kiến ăn khớp với hoạt động kinh doanh hiện có và tận dụng các nguồn dữ liệu sẵn có. Bằng cách sử dụng dữ liệu vốn đã được tạo ra từ các hoạt động kinh doanh thường nhật, doanh nghiệp có thể giảm chi phí liên quan đến thu thập, chuẩn bị và xử lý dữ liệu — những phần không thể thiếu của dự án Machine Learning.

Trong bối cảnh này, vì sao việc tập trung vào các quy trình tạo dữ liệu lại dẫn đến các sáng kiến Machine Learning có chi phí thấp hơn?