1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với caret trong R
Connected

Bài tập

Huấn luyện mô hình baseline

Giờ bạn đã có một đối tượng trainControl có thể tái sử dụng tên là myControl, bạn có thể bắt đầu huấn luyện các mô hình dự đoán khác nhau trên bộ dữ liệu churn và đánh giá độ chính xác dự đoán của chúng.

Bạn sẽ bắt đầu với một trong những mô hình tôi yêu thích, glmnet, mô hình này phạt (regularize) hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic dựa trên độ lớn và số lượng hệ số để giúp tránh overfitting.

Hướng dẫn

100 XP

Huấn luyện một mô hình glmnet trên bộ dữ liệu churn và đặt tên là model_glmnet. Hãy chắc chắn sử dụng myControl (bạn đã tạo ở bài tập đầu tiên và hiện có sẵn trong workspace của bạn) làm đối tượng trainControl.