Thử chia 80/20
Bây giờ dữ liệu của bạn đã được xáo ngẫu nhiên, bạn có thể tách 80% đầu tiên thành tập huấn luyện và 20% cuối cùng thành tập kiểm tra. Bạn có thể làm điều này bằng cách chọn một điểm chia xấp xỉ 80% chiều dài dữ liệu:
split <- round(nrow(mydata) * 0.80)
Sau đó dùng điểm này để tách 80% đầu của dữ liệu thành tập huấn luyện:
mydata[1:split, ]
Và dùng chính điểm đó để xác định tập kiểm tra:
mydata[(split + 1):nrow(mydata), ]
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning với caret trong R
Hướng dẫn bài tập
- Chọn một chỉ số hàng để chia sao cho điểm chia xấp xỉ 80% độ dài của bộ dữ liệu
diamonds. Gọi chỉ số này làsplit. - Tạo một tập huấn luyện tên
traindựa trên chỉ số đó. - Tạo một tập kiểm tra tên
testdựa trên chỉ số đó.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Determine row to split on: split
# Create train
# Create test