1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với caret trong R
Connected

Bài tập

Huấn luyện mô hình trên dữ liệu blood-brain đã rút gọn

Bây giờ bạn đã rút gọn tập dữ liệu, bạn có thể huấn luyện một mô hình glm với hàm train(). Mô hình này sẽ chạy nhanh hơn so với dùng toàn bộ dữ liệu và vẫn cho độ chính xác dự đoán rất tương tự.

Ngoài ra, các biến có phương sai bằng 0 có thể gây vấn đề cho cross-validation (ví dụ: nếu một fold chỉ có duy nhất một giá trị cho biến đó), vì vậy loại bỏ chúng trước khi mô hình hóa sẽ giúp bạn ít gặp lỗi hơn trong quá trình fitting.

Hướng dẫn

100 XP

bloodbrain_x, bloodbrain_y, remove, và bloodbrain_x_small đã được nạp vào không gian làm việc của bạn.

  • Huấn luyện một mô hình glm bằng hàm train() với bộ dữ liệu blood-brain đã rút gọn mà bạn tạo ở bài tập trước.
  • In kết quả ra console.