1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning cho Tài chính bằng Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa kết quả

Chúng ta đã huấn luyện mô hình với hàm mất mát tùy chỉnh, giờ là lúc xem mô hình hoạt động ra sao. Bạn sẽ kiểm tra lại giá trị R\(^2\) bằng hàm r2_score() của sklearn, và tạo biểu đồ scatter giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế với plt.scatter(). Điều này sẽ cho ra một số kết quả khá thú vị!

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo dự đoán trên tập kiểm tra bằng .predict(), model_2, và scaled_test_features.
  • Đánh giá điểm R\(^2\) trên các dự đoán tập kiểm tra bằng test_preds và test_targets.
  • Vẽ scatter giữa mục tiêu của tập kiểm tra và giá trị thực tế với plt.scatter(), và gán nhãn là 'test'.