1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Thống kê với Python
Connected

Bài tập

Tứ phân vị, phân vị và ngũ phân vị

Phân vị là một cách tuyệt vời để tóm tắt dữ liệu số vì chúng có thể dùng để đo cả xu hướng trung tâm lẫn độ phân tán, đồng thời giúp bạn biết một điểm dữ liệu đang nằm ở đâu so với toàn bộ tập dữ liệu. Ví dụ, bạn có thể muốn giảm giá cho 10% người dùng hoạt động tích cực nhất trên một trang web.

Trong bài tập này, bạn sẽ tính tứ phân vị (quartiles), ngũ phân vị (quintiles) và thập phân vị (deciles), lần lượt chia một tập dữ liệu thành 4, 5 và 10 phần.

Cả pandas với bí danh pd và numpy với bí danh np đã được nạp, và food_consumption đã sẵn sàng.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1
    • Tính các tứ phân vị của cột co2_emission trong food_consumption.
  • 2
    • Tính sáu phân vị chia dữ liệu thành 5 phần (ngũ phân vị) cho cột co2_emission của food_consumption.
  • 3
    • Tính mười một phân vị của co2_emission để chia dữ liệu thành mười phần (thập phân vị).