Tứ phân vị, phân vị và ngũ phân vị
Phân vị là một cách tuyệt vời để tóm tắt dữ liệu số vì chúng có thể dùng để đo cả xu hướng trung tâm lẫn độ phân tán, đồng thời giúp bạn biết một điểm dữ liệu đang nằm ở đâu so với toàn bộ tập dữ liệu. Ví dụ, bạn có thể muốn giảm giá cho 10% người dùng hoạt động tích cực nhất trên một trang web.
Trong bài tập này, bạn sẽ tính tứ phân vị (quartiles), ngũ phân vị (quintiles) và thập phân vị (deciles), lần lượt chia một tập dữ liệu thành 4, 5 và 10 phần.
Cả pandas với bí danh pd và numpy với bí danh np đã được nạp, và food_consumption đã sẵn sàng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập môn Thống kê với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate the quartiles of co2_emission
print(____)