Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tính mean và median

Trong chương này, bạn sẽ làm việc với bộ dữ liệu food_consumption từ 2018 Food Carbon Footprint Index của nu3. Bộ dữ liệu food_consumption chứa số kilôgam thực phẩm tiêu thụ trên mỗi người mỗi năm ở từng country và nhóm thực phẩm (consumption), cùng dấu chân carbon của chúng (co2_emissions) đo bằng kilôgam khí carbon dioxide, hay CO2.

Trong bài tập này, bạn sẽ tính các thước đo vị trí trung tâm để so sánh mức tiêu thụ thực phẩm ở Mỹ và Bỉ, sử dụng kỹ năng pandas và numpy của bạn.

pandas đã được import với bí danh pd và food_consumption đã được nạp sẵn.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Thống kê với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import numpy với bí danh np.
  • Lọc food_consumption để lấy các hàng có country là 'USA'.
  • Tính mean của consumption trong DataFrame usa_consumption, đã được tạo sẵn cho bạn.
  • Tính median của consumption trong DataFrame usa_consumption.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã