1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Thống kê với Python
Connected

Bài tập

Phương sai và độ lệch chuẩn

Phương sai và độ lệch chuẩn là hai cách phổ biến nhất để đo độ phân tán của một biến, và bạn sẽ thực hành tính chúng trong bài tập này. Độ phân tán rất quan trọng vì nó giúp định hình kỳ vọng. Ví dụ, nếu một nhân viên bán hàng bán trung bình 20 sản phẩm mỗi ngày nhưng có độ lệch chuẩn 10 sản phẩm, sẽ có những ngày họ bán khoảng 40 sản phẩm, nhưng cũng có ngày họ chỉ bán một hoặc hai. Thông tin như vậy rất hữu ích, đặc biệt khi đưa ra dự báo.

pandas đã được nhập với bí danh pd, numpy là np, và matplotlib.pyplot là plt; DataFrame food_consumption cũng đã sẵn sàng.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính phương sai và độ lệch chuẩn của co2_emission cho từng food_category với các phương thức .groupby() và .agg(); so sánh giá trị phương sai và độ lệch chuẩn.
  • Tạo biểu đồ tần suất của co2_emission cho beef trong food_category và hiển thị biểu đồ.
  • Tạo biểu đồ tần suất của co2_emission cho eggs trong food_category và hiển thị biểu đồ.