Finding the maxima
Unconstrained optimization is finding the maxima or minima of a function that does not have any constraints or restrictions on the input variables.
Suppose you are launching a new product in your delicious cookie company and you want to maximize the revenue. The revenue can be modeled with this objective function where R is the revenue generated at price x.
R = -(x**2) + 3*x - 5
Solve this maximization problem using SciPys minimize_scalar() which has been loaded for you.
Bài tập này là một phần của khóa học
Introduction to Optimization in Python
Hướng dẫn bài tập
- Define a new objective function that is the negation of the original objective function.
- Maximize the negated function.
- Print the optimal value to two decimal places.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Define the new objective function
def negated_function(x):
____
# Maximize the negated function
result = ____
# Print the result
print(f"The maximum is {____} in two decimals")