Handling multiple elements
The farmer wants to replicate the previous optimization function to detail with more complicated meals for other animals on the farm.
The previous code has been provided. Can you adjust the previous code to make it better at handling multiple variables?
pulp has been imported for you.
Bài tập này là một phần của khóa học
Introduction to Optimization in Python
Hướng dẫn bài tập
- Adjust the variable definition to use
LpVariable.dicts(), saving them asvariableswith the name"Food". - Adjust the objective function to use
lpSum().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
model = LpProblem("MinCost", LpMinimize)
# Adjust the variable definition
C = LpVariable("C", lowBound=0)
S = LpVariable("S", lowBound=0)
# Adjust the objective function
cost = {'C': 0.11, 'S': 0.28}
model += 0.28*S + 0.11*C
model += 40*variables['S'] + 10*variables['C'] >= 17*(variables['C']+variables['S']), "M_protein"
model += variables['S'] + 2.5*variables['C'] >= 2*(variables['C']+variables['S']), "M_fat"
model += variables['C'] + variables['S'] >= 7, "M_weight"
model.solve()
print(f"Cost = {value(model.objective):.2f}")
print(f"Pounds of soybean = {variables['S'].varValue:.2f}, pounds of corn = {variables['C'].varValue:.2f}")