1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn các khái niệm tài chính với Python
Connected

Bài tập

Dự báo tăng lương và chi phí sinh hoạt

Do lạm phát và năng suất tăng lên theo kinh nghiệm, mức lương của bạn có thể tăng với các tốc độ khác nhau tùy công việc. Hiện bạn đang làm trong một lĩnh vực phát triển và có nhu cầu cao là Data Scientist, nên bạn có thể giả định mức tăng lương hằng năm ổn định dựa trên hiệu suất.

Bạn có thể giả định tốc độ tăng lương hằng năm là 5%, nghĩa là nếu bắt đầu ở mức $85,000 mỗi năm, sau 15 năm bạn có thể kỳ vọng kiếm hơn $176,000 mỗi năm. Sau thuế, giả sử thuế suất không đổi, con số này vào khoảng $125,000 mỗi năm — không phải là phi thực tế với một Data Scientist. Thực tế, bạn thậm chí có thể đạt mức đó chỉ sau vài năm! Nhưng để an toàn, bạn nên thận trọng với các dự báo của mình.

Trong ứng dụng này, giả định mọi biến động do lạm phát và tăng lương diễn ra theo từng phần nhỏ hằng tháng thay vì chỉ một lần tăng lớn vào cuối mỗi năm.

monthly_takehome_salary từ bài tập trước đã được cung cấp.

Hướng dẫn

100 XP
  • Suy ra tốc độ tăng lương tương đương theo tháng (xem gợi ý để biết công thức!)
  • Tính dự báo mức lương thực tế của bạn theo thời gian bằng cumulative_salary_growth_forecast mà chúng tôi đã định nghĩa sẵn cho bạn.