or
Bài tập này là một phần của khóa học
Làm quen với AI agents là gì, chúng khác gì so với tự động hóa và hệ thống AI truyền thống, và vì sao chúng quan trọng. Bạn sẽ khám phá các ví dụ thực tế—như bot hỗ trợ khách hàng và tác tử du lịch—để hiểu các thành phần chính như bộ nhớ, công cụ và điều phối.
Đi sâu vào cách AI agents suy nghĩ và hành động thông qua các khung như vòng lặp Thought-Action-Observation (TAO) và ReAct prompting. Bạn sẽ khám phá cách các tác tử tương tác với công cụ, môi trường và với nhau, hướng đến các hệ thống tác tử đa tác nhân nâng cao hơn.
Học cách sử dụng và thiết kế AI agents một cách có mục đích và thận trọng. Chương này bao quát các hàng rào bảo vệ thiết yếu, thực tiễn tốt nhất và cách đánh giá khi nào giải pháp mang tính tác tử là phù hợp—giúp bạn áp dụng hệ thống tác tử một cách đạo đức và hiệu quả trong bối cảnh thực tế.
Bài tập hiện tại