Khoảng tin cậy bằng phương pháp xấp xỉ
Lối tắt xấp xỉ cung cấp một cách khác để mô tả phân phối lấy mẫu. Trong bài này, bạn sẽ áp dụng lối tắt xấp xỉ để xây dựng khoảng tin cậy cho tỷ lệ người trả lời sống ở vùng pacific.
Khi xây dựng bất kỳ khoảng tin cậy nào, lưu ý rằng bạn dùng ba thành phần: ước lượng điểm (ở đây là p_hat), SE, và số độ lệch chuẩn sẽ cộng/trừ. Với một phân phối lấy mẫu có dạng hình chuông, cộng và trừ hai SE tương ứng với mức tin cậy 95%. Khi dùng bootstrap, bạn có thể kiểm tra phân phối có dạng hình chuông hay không vì bạn có phân phối bootstrap để vẽ. Khi dùng phương pháp xấp xỉ, bạn đang “bay mù” — à, không hẳn mù, nhưng bạn phụ thuộc vào “quy tắc ngón tay cái” để đảm bảo mình đang làm việc với một đường cong hình chuông.
Bài tập này là một phần của khóa học
Suy luận cho dữ liệu phân loại trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat