Xây dựng hai phân phối rỗng
Để hình dung đầy đủ phân phối mà thống kê kiểm định chi-bình phương có thể nhận dưới giả thuyết này, bạn cần tạo ra nhiều bộ dữ liệu hơn.
Hãy bắt đầu bằng cách mở rộng phần bạn đã làm ở bài trước với biến natspac, rồi thực hiện bài kiểm định giả thuyết thứ hai để xem party có độc lập với natarms hay không. Khi đã có cả hai phân phối rỗng, bạn có thể trực quan hóa chúng để xem chúng có nhất quán với các thống kê quan sát được hay không.
Bài tập này là một phần của khóa học
Suy luận cho dữ liệu phân loại trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___