Chia dữ liệu nhân viên

Overfitting là vấn đề phổ biến trong phân tích. Điều này xảy ra khi một mô hình hoạt động tốt trên chính tập dữ liệu nó được phát triển, nhưng không khái quát hóa tốt ra ngoài tập đó.

Ta thực hiện train/test split để đảm bảo khả năng khái quát của mô hình: bạn phát triển mô hình trên tập huấn luyện và thử nghiệm nó trên tập kiểm tra sau đó.

Trong bài tập này, bạn sẽ chia cả target và features thành tập huấn luyện và tập kiểm tra với tỷ lệ lần lượt là 75%/25%.