1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích Nhân sự (HR Analytics): Dự đoán nghỉ việc bằng Python
Connected

Bài tập

Tính các chỉ số độ chính xác: recall

Recall là một chỉ số quan trọng khác để đo lường độ chính xác của thuật toán phân loại. Nó được tính bằng tỷ lệ Dương tính thật trên tổng Dương tính thật và Âm tính giả, hay $$\frac{\text{# Dương tính thật}}{\text{# Dương tính thật} + \text{# Âm tính giả}}.$$

Nếu không có Âm tính giả, điểm recall bằng 1. Nếu không có Dương tính thật, điểm recall bằng 0.

Trong bài tập này, bạn sẽ tính điểm recall (dùng hàm recall_score của sklearn) cho mô hình phân loại ban đầu của bạn.

Các biến features_test và target_test đã có sẵn trong môi trường làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import hàm để tính điểm recall.
  • Dùng mô hình ban đầu để dự đoán churn (dựa trên các đặc trưng của tập kiểm tra).
  • Tính điểm recall bằng cách so sánh target_test với các dự đoán.