Tự xây dựng mô hình phát hiện của bạn
Hãy kết hợp các công cụ bạn đã thấy trong chương này. Bộ dữ liệu chuyển khoản tín dụng từ các bài trước đã được tách thành tập huấn luyện và tập kiểm tra với cùng mức mất cân bằng lớp. Tiếp theo, SMOTE được áp dụng trên tập huấn luyện. Bạn sẽ xây dựng mô hình cây phân loại trên cả tập huấn luyện gốc bị mất cân bằng và tập huấn luyện đã cân bằng lại. Cuối cùng, so sánh cả hai mô hình trên cùng một tập kiểm tra.
Thư viện rpart và caret đã được nạp sẵn trong không gian làm việc của bạn. Đừng ngần ngại xem lại các slide để hoàn thành bài tập này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phát hiện gian lận với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Train the rpart algorithm on the original training set and the SMOTE-rebalanced training set
model_orig <- ___(___, data = ___)
model_smote <- ___(___, data = ___)