SMOTE
Khi dùng SMOTE để tăng mẫu cho lớp gian lận, bạn cần quyết định số lượng láng giềng gần nhất sẽ xét đến và số lượng trường hợp gian lận tổng hợp sẽ tạo ra. Các bài tập sau sẽ hướng dẫn bạn sử dụng SMOTE.
Bộ dữ liệu creditcard và các thư viện smotefamily và ggplot2 đã được nạp sẵn trong không gian làm việc của bạn. Hãy nhớ rằng tham số dup_size trả lời câu hỏi: SMOTE nên lặp qua các trường hợp gian lận thực, hiện có bao nhiêu lần.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phát hiện gian lận với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set the number of fraud and legitimate cases, and the desired percentage of legitimate cases
n0 <- ___; n1 <- ___; r0 <- ___