Đánh giá mô hình
Bạn còn nhớ tập dữ liệu kiểm tra mà bạn đã tách ra từ tận chương 3 chứ? Đã đến lúc kiểm tra mô hình của bạn trên đó rồi! Bạn có thể dùng cùng bộ đánh giá (evaluator) mà bạn đã tạo để đánh giá mô hình.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng về PySpark
Hướng dẫn bài tập
- Dùng mô hình của bạn để tạo dự đoán bằng cách áp dụng
best_lr.transform()lên dữ liệutest. Lưu kết quả vàotest_results. - Gọi
evaluator.evaluate()vớitest_resultsđể tính AUC. In kết quả ra.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)
# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))