Đánh giá mô hình phân loại nhị phân

Trong khóa học này, bạn sẽ dùng một chỉ số phổ biến cho các thuật toán phân loại nhị phân gọi là AUC (area under the curve — diện tích dưới đường cong). Ở đây, đường cong đó là ROC (receiver operating characteristic). Chi tiết về những thứ này đo lường chính xác điều gì không quá quan trọng cho khóa học này. Điều bạn cần biết là với mục đích của chúng ta, AUC càng gần 1 thì mô hình càng tốt!

Nếu bạn xây dựng được một mô hình phân loại nhị phân hoàn hảo, AUC sẽ bằng bao nhiêu?