Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Chia dữ liệu

Sau khi đã hoàn tất các thao tác xử lý, bước cuối cùng trước khi mô hình hóa là chia dữ liệu!

Bài tập này là một phần của khóa học

Nền tảng về PySpark

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng phương thức DataFrame .randomSplit() để chia piped_data thành hai phần: training với 60% dữ liệu và test với 40% dữ liệu bằng cách truyền danh sách [.6, .4] vào phương thức .randomSplit().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Split the data into training and test sets
training, test = piped_data.randomSplit(____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã