Hàm auto.arima()
Bạn có thể dùng hàm auto.arima để tự động chọn một mô hình khởi đầu phù hợp. Dữ liệu doanh số theo vùng đã được cộng dồn cho tất cả sản phẩm trong khu vực đô thị đã được nạp vào workspace của bạn dưới tên đối tượng MET_t. Chúng ta sẽ dùng hàm index để xử lý các mốc ngày này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Dự báo Nhu cầu Sản phẩm bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Chia dữ liệu thành hai phần: huấn luyện (training) và kiểm định (validation), trong đó kiểm định là toàn bộ dữ liệu năm 2017 của bạn. Phần huấn luyện đã được làm sẵn, còn bạn hãy tạo phần kiểm định! Nhớ dùng định dạng ngày YYYY-MM-DD.
- Chạy hàm
auto.arima()trên dữ liệu huấn luyện doanh số vùng đô thị của bạn.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]
# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)