Trực quan hóa dự báo
Dự báo của bạn có vẻ sai lệch hơn 18% tính trung bình. Hãy so sánh trực quan dự báo của bạn với bộ dữ liệu kiểm định để xem có thể tìm ra lý do không. Môi trường làm việc đã tải sẵn đối tượng dự báo forecast_MET_t và bộ dữ liệu kiểm định MET_t_valid cho bạn. Đừng quên giai đoạn kiểm định kéo dài 22 tuần!
Bài tập này là một phần của khóa học
Dự báo Nhu cầu Sản phẩm bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Chuyển phần mean của dự báo (
forecast$mean) thành một đối tượngxtsdùng đối tượngfor_dateslàm chỉ mục thời gian, nhớ rằng bộ dữ liệu kiểm định dài 22 tuần. - Vẽ biểu đồ cho bộ dữ liệu kiểm định.
- Chồng đường dự báo (
for_MET_t_xts) lên trên phần kiểm định. - Đừng thay đổi các tùy chọn vẽ ở cả hai để dễ quan sát.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)
# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))
# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")