Tính độ co giãn theo giá
Giờ bạn đã biết về độ co giãn theo giá, hãy xem mức độ nhạy cảm với giá của sản phẩm cao cấp ở khu vực đô thị là như thế nào! Bộ dữ liệu huấn luyện và kiểm định tổng hợp đã được tạo sẵn cho bạn và lưu trong các đối tượng bev_xts_train và bev_xts_valid.
Doanh số cho sản phẩm cao cấp đã được nạp sẵn trong không gian làm việc dưới tên MET_hi. Trước tiên, bạn cần trích xuất giá từ đối tượng bev_xts_train. Tên cột cho giá trong đối tượng bev_xts_train là MET.hi.p.
Bài tập này là một phần của khóa học
Dự báo Nhu cầu Sản phẩm bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Lưu log của giá cho sản phẩm cao cấp (
MET.hi.p) dưới dạng một vector. - Nạp log của doanh số và log của giá vào một data frame.
- Xây dựng mô hình hồi quy dự đoán log của doanh số bằng log của giá.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Save the prices of each product
l_MET_hi_p <- as.vector(___(bev_xts_train[,"___"]))
# Save as a data frame
MET_hi_train <- data.frame(as.vector(log(MET_hi)), l_MET_hi_p)
colnames(MET_hi_train) <- c("log_sales", "log_price")
# Calculate the regression
model_MET_hi <- lm(___ ~ ___, data = ___)