Kỹ thuật đặc trưng (Feature engineering)
Bạn được giao nhiệm vụ dự đoán liệu một nhóm hồ sơ vay mới có khả năng vỡ nợ hay không. Bạn có một bộ dữ liệu lịch sử và muốn huấn luyện một bộ phân loại trên đó. Bạn nhận thấy nhiều đặc trưng đang ở dạng chuỗi, điều này gây vấn đề cho các bộ phân loại. Vì vậy, bạn quyết định mã hóa các cột chuỗi thành dạng số bằng LabelEncoder(). Hàm này đã được nạp sẵn từ tiểu mô-đun preprocessing của sklearn. Bộ dữ liệu credit cũng đã được nạp sẵn, cùng với danh sách tất cả tên cột có kiểu dữ liệu là chuỗi, được lưu trong non_numeric_columns.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế quy trình Machine Learning bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Inspect the first few lines of your data using head()
credit.____