Tính toán ma trận nhầm lẫn

Bộ phân loại của bạn trên dữ liệu tín dụng đạt được các thống kê sau: 163 dương tính thật, 15 dương tính giả, 48 âm tính giả và 24 âm tính thật. Các con số này đã được nạp sẵn trong môi trường console với các biến tương ứng tp, fp, fn và tn. Các phát biểu sau đây liên quan đến hai chỉ số: accuracy (độ chính xác), là tỷ lệ ví dụ được phân loại đúng, và recall (độ bao phủ), là tỷ lệ ví dụ thực sự dương tính được phân loại là dương tính. Phát biểu nào sau đây là đúng?