1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Thiết kế quy trình Machine Learning bằng Python
Connected

Bài tập

Ba bộ phát hiện điểm mới

Cuối cùng, bạn đã có đủ kiến thức để chạy vài thử nghiệm với một số bộ phát hiện bất thường trên bộ dữ liệu rối loạn nhịp tim. Để kiểm tra hiệu quả, bạn sẽ huấn luyện chúng trên một bộ dữ liệu huấn luyện không gán nhãn, sau đó so sánh dự đoán với nhãn thật trên dữ liệu kiểm tra bằng phương thức .score_samples(). Lần này, bạn sẽ cần tự import các bộ phát hiện như một phần của Bài tập, nhưng dữ liệu X_train, X_test, y_train, y_test đã được nạp sẵn như thường lệ.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1
    • Import bộ phát hiện one-class SVM từ mô-đun svm với tên onesvm, fit trên dữ liệu huấn luyện và chấm điểm dữ liệu kiểm tra.
  • 2
    • Điều chỉnh mã của bạn để import isolation forest từ mô-đun ensemble với tên isof, fit và chấm điểm dữ liệu kiểm tra.
  • 3
    • Điều chỉnh mã của bạn để import mô-đun LocalOutlierFactor với tên lof, fit trên dữ liệu huấn luyện và chấm điểm dữ liệu kiểm tra.