Ba bộ phát hiện điểm mới
Cuối cùng, bạn đã có đủ kiến thức để chạy vài thử nghiệm với một số bộ phát hiện bất thường trên bộ dữ liệu rối loạn nhịp tim. Để kiểm tra hiệu quả, bạn sẽ huấn luyện chúng trên một bộ dữ liệu huấn luyện không gán nhãn, sau đó so sánh dự đoán với nhãn thật trên dữ liệu kiểm tra bằng phương thức .score_samples(). Lần này, bạn sẽ cần tự import các bộ phát hiện như một phần của Bài tập, nhưng dữ liệu X_train, X_test, y_train, y_test đã được nạp sẵn như thường lệ.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế quy trình Machine Learning bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import the novelty detector
from sklearn.____ import ____ as onesvm
# Fit it to the training data and score the test data
svm_detector = ____.____(X_train)
scores = svm_detector.____(X_test)