Trực quan hóa hiệu suất dự báo
Trong bài tập này, bạn sẽ đánh giá và trực quan hóa hiệu suất của mô hình dự báo mà bạn đã xây dựng ở bài trước.
Bộ dữ liệu test, kết quả ml_forecast, và hàm plot_series đã được nạp sẵn, cùng với các hàm đánh giá (mape, rmse, coverage) và pandas được nhập là pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production
Hướng dẫn bài tập
- Dùng hàm
plot_series()để vẽ bộ dữ liệutestvàml_forecast.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot the forecast results
fig = plot_series(____, ____, level=[95], engine="plotly").update_layout(height=400)
fig.show()