Dự báo với mô hình ML

Với vai trò tư vấn khoa học dữ liệu, nhiệm vụ của bạn là dự đoán nhu cầu điện theo giờ của Hoa Kỳ. Ở bước trước, bạn đã làm sạch và chuẩn bị dữ liệu. Giờ là lúc dùng các mô hình machine learning để xây dựng dự báo.

Trước đó, chúng ta đã tìm hiểu quy trình làm việc với statsforecast, và bây giờ bạn sẽ áp dụng các nguyên tắc tương tự với mlforecast.

Các tập dữ liệu train và test, cũng như các mô hình (LGBMRegressor(), XGBRegressor(), LinearRegression()), đã được nạp sẵn.

Lớp MLForecast đã được import từ gói mlforecast và sẵn sàng sử dụng. Hãy bắt đầu xây dựng dự báo của bạn!

Khai báo các mô hình ML bằng LGBMRegressor(), XGBRegressor(), và LinearRegression().
Thiết lập đối tượng MLForecast và đặt tần suất là theo giờ ('h').

Bài tập

Dự báo với mô hình ML

Hướng dẫn 1/2

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/2

Bài tập