Chuẩn bị và trực quan hóa dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu chính xác là chìa khóa để xây dựng các mô hình Machine Learning hiệu quả. Giờ là lúc bạn áp dụng những kỹ năng đã học.
Dữ liệu của bạn cần có ba cột cho thư viện statsforecast:
unique_id: ID chuỗids: mốc thời gian của chuỗiy: giá trị của chuỗi
Hãy thực hiện các bước cần thiết để làm sạch và định dạng lại dữ liệu cho bài toán dự báo chuỗi thời gian. Tập dữ liệu đã được nạp sẵn dưới tên ts, và pandas đã được import là pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Convert the period column to datetime and sort the data by period
ts["____"] = pd.____(ts["period"])
ts = ts.____("period")