Huấn luyện mô hình
Giờ khi mô hình và tham số đã sẵn sàng, bạn sẽ khởi tạo MLForecast và huấn luyện nó với dữ liệu chuỗi thời gian.
Các biến model và params từ bài trước đã có sẵn, cùng với DataFrame ts.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một thể hiện
MLForecasttênmlf. - Thiết lập các đối số
freq,lags, vàdate_featuresbằng các khóa tương ứng trong dictionaryparams. - Huấn luyện mô hình với DataFrame
ts.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create an MLForecast instance
mlf = ____(
# Set the freq, lags, and date_features arguments
models=model,
freq=params["____"],
lags=params["____"],
date_features=params["____"]
)
# Fit mlf to the time series data
mlf.fit(____)