Thiết lập DAG
Các công cụ điều phối như Apache Airflow rất cần thiết để tự động hóa quy trình dữ liệu và Machine Learning.
Trong bài tập này, bạn sẽ bắt đầu thiết lập một Directed Acyclic Graph (DAG) bằng cách import các lớp cần thiết và cấu hình các tham số mặc định xác định cách pipeline của bạn sẽ chạy.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production
Hướng dẫn bài tập
- Import các lớp
DAGvàPythonOperatortừ Airflow. - Đặt ngày bắt đầu là 7 tháng 7, 2025.
- Đặt
email_on_failurethànhFalse.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import required classes
from airflow import ____
from airflow.providers.standard.operators.python import ____
from datetime import datetime
default_args = {
'owner': 'airflow',
# Define the arguments
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(____),
'email_on_failure': ____}
print(f"DAG configured to start on {default_args['start_date']}")