Chuyển đổi đầu ra backtesting
Khi backtesting hoàn tất, bạn sẽ cần chuyển đổi dữ liệu để đánh giá kết quả một cách hiệu quả và chọn mô hình hoạt động tốt nhất.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
models = list(ml_models.keys())
bkt_long = pd.melt(
bkt_df,
id_vars=["unique_id", "ds", "cutoff", "y"],
# Complete two f-strings
value_vars=models + [f"{____}-lo-95" for model in models] + [f"{____}-hi-95" for model in models],
var_name="model_label",
value_name="value")
print(bkt_long.head())