or
Bài tập này là một phần của khóa học
Học cách kết nối tới nguồn dữ liệu trực tiếp và chuẩn bị dữ liệu chuỗi thời gian cho dự báo. Bạn sẽ lấy dữ liệu nhu cầu điện theo giờ từ API của U.S. EIA và xây dựng dự báo đầu tiên.
Khám phá các nền tảng của thử nghiệm, bao gồm backtesting, đánh giá, và đăng ký mô hình bằng MLflow!
Bài tập hiện tại
Học cách xây dựng các pipeline dự báo tự động làm mới dữ liệu và dự báo hằng ngày. Bạn sẽ thiết lập quy trình ETL, đăng ký mô hình với MLflow và điều phối mọi thứ bằng Airflow. Tạo hệ thống sẵn sàng production với kiểm tra dữ liệu và ghi log để giám sát tình trạng pipeline.
Khám phá những yếu tố thiết yếu khi triển khai production, từ giám sát tình trạng pipeline đến phát hiện model drift. Bạn sẽ học các thực hành tốt nhất về khả năng tái lập, mở rộng và vận hành hệ thống dự báo trong môi trường thực tế.