Chuẩn hóa các số nhỏ
Trong các ví dụ trước, bạn đã chuẩn hóa các số nguyên. Ở bài này, bạn sẽ xem cách xử lý các số thập phân — cụ thể là biến động lãi suất ở quốc gia Bangalla qua các năm. Để bạn sử dụng, matplotlib.pyplot đã được nhập với bí danh plt.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân cụm trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Scale danh sách
rate_cuts, chứa các mức thay đổi lãi suất. - Vẽ dữ liệu gốc so với dữ liệu đã scale.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Prepare data
rate_cuts = [0.0025, 0.001, -0.0005, -0.001, -0.0005, 0.0025, -0.001, -0.0015, -0.001, 0.0005]
# Use the whiten() function to standardize the data
scaled_data = ____(____)
# Plot original data
plt.____(____, label='original')
# Plot scaled data
plt.____(____, label='scaled')
plt.legend()
plt.show()