Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Trực quan hóa các cụm với seaborn

Bây giờ hãy trực quan hóa bộ dữ liệu footfall từ Comic Con bằng mô-đun seaborn. Việc trực quan hóa các cụm với seaborn trở nên dễ dàng hơn nhờ tham số hue tích hợp để hiển thị nhãn cụm.

Dữ liệu được lưu trong một pandas DataFrame, comic_con. x_scaled và y_scaled là tên các cột chứa tọa độ X và Y đã được chuẩn hóa của mọi người tại một thời điểm. cluster_labels chứa các nhãn cụm. Đối tượng linkage được lưu trong biến distance_matrix.

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân cụm trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import mô-đun seaborn với bí danh sns.
  • Vẽ biểu đồ scatter bằng phương thức .scatterplot() của seaborn, với nhãn cụm truyền vào tham số hue.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import the seaborn module
____

# Plot a scatter plot using seaborn
sns.scatterplot(x=____, 
                y=____, 
                ____=____, 
                data = comic_con)
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã