Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Phân cụm phân cấp: phương pháp single

Hãy dùng lại bộ dữ liệu footfall và kiểm tra xem có thay đổi gì khi bạn dùng một phương pháp phân cụm khác hay không.

Dữ liệu được lưu trong pandas DataFrame, comic_con. x_scaled và y_scaled là tên cột của các tọa độ X và Y đã được chuẩn hóa của mọi người tại một thời điểm nhất định.

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân cụm trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import fcluster và linkage từ scipy.cluster.hierarchy.
  • Dùng phương pháp single trong hàm linkage().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import the fcluster and linkage functions
from ____ import ____, ____

# Use the linkage() function
distance_matrix = ____(comic_con[[____, ____]], ____ = ____, metric = ____)

# Assign cluster labels
comic_con['cluster_labels'] = ____(____, ____, ____)

# Plot clusters
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled', 
                hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã