Tìm sự nhất quán
Trong bài tập này và suốt chương, bạn sẽ làm việc với DataFrame airlines chứa các phản hồi khảo sát về Sân bay San Francisco từ khách hàng của các hãng hàng không.
DataFrame này gồm siêu dữ liệu chuyến bay như hãng bay, điểm đến, thời gian chờ, cũng như câu trả lời cho các câu hỏi chính về mức độ sạch sẽ, an toàn và hài lòng. Một DataFrame khác tên là categories đã được tạo, chứa tất cả các giá trị hợp lệ cho các cột khảo sát.
Ở bài này, bạn sẽ dùng cả hai DataFrame để tìm các câu trả lời khảo sát có giá trị không nhất quán và loại bỏ chúng, tương ứng với việc thực hiện outer và inner join trên hai DataFrame như trong video. Gói pandas đã được nhập là pd, và các DataFrame airlines và categories đã có sẵn trong môi trường của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Làm sạch dữ liệu với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print categories DataFrame
print(____)
# Print unique values of survey columns in airlines
print('Cleanliness: ', airlines['cleanliness'].____, "\n")
print('Safety: ', ____, "\n")
print('Satisfaction: ', ____, "\n")