Thiếu nhà đầu tư
Xử lý dữ liệu thiếu là một trong những nhiệm vụ phổ biến nhất trong khoa học dữ liệu. Có nhiều kiểu thiếu dữ liệu khác nhau, và cũng có nhiều cách khác nhau để xử lý chúng.
Bạn vừa nhận một phiên bản mới của DataFrame banking chứa dữ liệu về số tiền nắm giữ và đầu tư cho khách hàng mới và hiện có. Tuy nhiên, có một số hàng bị thiếu giá trị inv_amount.
Bạn biết chắc rằng phần lớn khách hàng dưới 25 tuổi chưa có tài khoản đầu tư, và nghi ngờ đây có thể là nguyên nhân gây ra thiếu dữ liệu. Các gói pandas, missingno và matplotlib.pyplot đã được nhập lần lượt là pd, msno và plt. DataFrame banking đã có sẵn trong môi trường của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Làm sạch dữ liệu với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print number of missing values in banking
print(____)
# Visualize missingness matrix
____
____