Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Liệu đây có phải là thiếu dữ liệu ngẫu nhiên?

Bạn đã thấy trong phần video rằng có nhiều kiểu thiếu dữ liệu khác nhau khi quan sát dữ liệu bị thiếu. Nhắc lại, các kiểu thiếu dữ liệu có thể mô tả như sau:

  • Thiếu hoàn toàn ngẫu nhiên (Missing Completely at Random): Không có mối quan hệ có hệ thống nào giữa các giá trị thiếu của một cột với các giá trị khác hoặc chính cột đó.
  • Thiếu ngẫu nhiên (Missing at Random): Có mối quan hệ có hệ thống giữa các giá trị thiếu của một cột và các giá trị đã quan sát khác.
  • Thiếu không ngẫu nhiên (Missing not at Random): Có mối quan hệ có hệ thống giữa các giá trị thiếu của một cột và các giá trị chưa quan sát.

Bạn có một DataFrame chứa điểm hài lòng của khách hàng đối với một dịch vụ. Trường hợp thiếu dữ liệu sau thuộc kiểu nào?

                              Cột satisfaction_score bị thiếu giá trị đối với các khách hàng rất không hài lòng.

Bài tập này là một phần của khóa học

Làm sạch dữ liệu với Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập