Huấn luyện mô hình phân loại
Trong bài tập này, bạn sẽ tiếp tục làm việc với bộ dữ liệu thời tiết và huấn luyện một Random Forest Classifier để dự đoán mưa.
Tệp preprocess_dataset.py chứa các hàm hỗ trợ tiền xử lý dữ liệu, và train.py chứa mã huấn luyện.
Nhiệm vụ của bạn là lần lượt chạy mã tiền xử lý và mã huấn luyện để tạo ra các chỉ số đánh giá và biểu đồ đầu ra. Sau khi chạy thành công, nội dung của metrics.json sẽ tự động cập nhật về các giá trị đúng.
LƯU Ý: Dùng python3 thay vì python để chạy các script Python.
Bài tập này là một phần của khóa học
CI/CD cho Machine Learning
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập