Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Thiết lập Hyperparameter Tuning trong GitHub Actions

Hãy hình dung một repository có cấu trúc như trong trình soạn thảo. Nhiệm vụ của bạn là hoàn thiện file khung .github/workflows/hp_cml.yaml để thực hiện hyperparameter tuning và mở một pull request mới từ một nhánh huấn luyện mới vào main, nhánh này sẽ chạy pipeline huấn luyện bằng cách đọc các siêu tham số tốt nhất từ rfc_best_params.json.

Theo quy ước, các nhánh hyperparameter tuning bắt đầu với hp_tune/ và các nhánh huấn luyện bắt đầu với train/.

Bài tập này là một phần của khóa học

CI/CD cho Machine Learning

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập