Thêm metrics và biểu đồ vào dvc.yaml

Trong bài tập này, nhiệm vụ của bạn là hoàn thiện nội dung dvc.yaml để định nghĩa một quy trình huấn luyện mô hình.

Ở đây, preprocess_dataset.py và train.py là các tệp thực hiện tiền xử lý dữ liệu và huấn luyện mô hình, nhận weather.csv làm đầu vào trong thư mục raw_dataset. Ở đầu ra, mã huấn luyện mô hình tạo ra tệp predictions.csv chứa dự đoán và nhãn đúng (ground truth), và tệp metrics.json chứa dữ liệu metrics có cấu trúc. Tệp đầu sẽ được dùng để tạo biểu đồ ma trận nhầm lẫn (normalized) nhằm so sánh với các commit trước.