Trong chương này, bạn sẽ bắt đầu bằng cách đưa toàn bộ dữ liệu vào Power BI và kết nối mô hình dữ liệu. Khi dữ liệu đã sẵn sàng, bạn sẽ xắn tay vào thực hiện một số phân tích dữ liệu khám phá ban đầu về các xu hướng HR tổng quan.

Phân tích HR trong Power BI

Phát triển báo cáo

Tải các tệp CSV

Bảng thời gian (Date dimension) và liên kết bảng

Khám phá dữ liệu

Xu hướng tuyển dụng theo thời gian

Phân tích phòng ban và vai trò công việc

Mô hình dữ liệu và EDA

Chương này nói về việc dùng kỹ năng Power BI của bạn để trích xuất insight bằng DAX và học cách xây dựng các biểu đồ tùy chỉnh có thể dùng xuyên suốt báo cáo. Atlas Labs muốn có câu trả lời về nhân khẩu học và hiệu suất của nhân viên. May mắn là họ có bạn trong vai trò Data Analyst để giúp đào sâu dữ liệu hơn nữa.

Lùi lại một bước

Nhân khẩu học: độ tuổi và giới tính

Nhân khẩu học: tình trạng hôn nhân và sắc tộc

Performance Tracker: Phần 1

Performance Tracker: Phần 2

Những insight về Estelle

Phân tích nhân khẩu học và hiệu suất

Bạn sắp đến lúc bàn giao báo cáo cho các bên liên quan chủ chốt tại Atlas Labs. Ở chương cuối này, bạn sẽ tập trung mang đến insight về nghỉ việc và các yếu tố ảnh hưởng đến giữ chân nhân viên. Cuối cùng, bạn sẽ dọn dẹp bố cục tổng thể của báo cáo để tạo trải nghiệm thân thiện, gọn gàng và nhất quán với thương hiệu.

Tạo báo cáo thống nhất

Hiểu về nghỉ việc (attrition)

Các yếu tố khác ảnh hưởng đến nghỉ việc (attrition)

Những insight về thôi việc (attrition)

Cải thiện thiết kế bố cục

Định dạng theo chủ đề (Theme)

Điều hướng trang

Tổng kết

Kết nối mọi thứ lại với nhau

DataCamp vs. Local Experience

Metadata sheet

Exercises and Datasets

Trong nghiên cứu tình huống Power BI này, bạn sẽ khám phá một tập dữ liệu của công ty phần mềm hư cấu tên là Atlas Labs. Khóa học tập trung giúp bạn nhập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu Nhân sự (HR) trong Power BI. Dựa trên kiến thức sẵn có về nền tảng, bạn sẽ học cách làm việc hiệu quả với Power BI bằng dữ liệu ví dụ.

Bạn sẽ thực hiện phân tích dữ liệu khám phá và dùng DAX để xây dựng các trực quan hóa mạnh mẽ. Bạn sẽ kết thúc phân tích bằng cách đi sâu vào vấn đề nghỉ việc (attrition) và các yếu tố tác động đến nghỉ việc. Phân tích này sẽ giúp tổ chức xác định các hành động cần thực hiện để giữ chân nhiều nhân viên hơn.

Chúng ta sẽ hoàn tất nghiên cứu tình huống bằng cách tinh chỉnh thiết kế báo cáo để có giao diện sạch, nhất quán với thương hiệu.

<h2>Áp dụng Kỹ năng của bạn với một Case Study về Power BI</h2>
Trong case study về Power BI này, bạn sẽ khám phá một bộ dữ liệu của một công ty phần mềm giả định có tên là Atlas Labs. Khóa học này tập trung vào việc giúp bạn nhập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu Nhân sự trong Power BI. Dựa trên kiến thức hiện có của bạn về nền tảng, bạn sẽ học cách làm việc hiệu quả với Power BI bằng cách sử dụng dữ liệu ví dụ.
<br><br>
<h2>Thực hiện Phân tích Dữ liệu Khám phá</h2>
Bạn sẽ thực hiện phân tích dữ liệu khám phá và sẽ sử dụng DAX để giúp xây dựng các trực quan hóa mạnh mẽ. Bạn sẽ hoàn thành phân tích của mình bằng cách tìm hiểu sâu hơn về attrition và những yếu tố ảnh hưởng đến attrition. Phân tích này sẽ giúp tổ chức xác định những hành động cần thực hiện để giữ chân nhiều nhân viên hơn.
<br><br>
<h2>Tạo báo cáo Power BI có thương hiệu</h2>
Chúng ta sẽ hoàn thiện nghiên cứu tình huống bằng cách thực hiện các thay đổi thiết kế cho báo cáo để mang lại một thiết kế sạch sẽ, có thương hiệu.


Data Modeling in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Áp dụng kỹ năng để nhập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu Nhân sự (HR) bằng Power BI.

Nghiên cứu tình huống: Phân tích HR trong Power BI

Áp dụng kỹ năng của bạn để nhập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu Nhân sự (HR) bằng Power BI.

Chuyên viên phân tích dữ liệu trong Power BI

Nhân khẩu học: độ tuổi và giới tính

Nghiên cứu tình huống: Phân tích HR trong Power BI

Bài tập tương tác thực hành