Định dạng hậu nghiệm dự đoán
Giờ hãy vẽ một số dự đoán mới. Trong bài này, bạn sẽ dự đoán mức độ phổ biến của một bài hát vừa phát hành và có song_age bằng 0. Ta vẫn dự đoán popularity từ song_age và artist_name. Đối tượng new_predictions đã được tạo sẵn và chứa các phân phối điểm dự đoán cho một bài hát mới từ Adele, Taylor Swift và Beyoncé.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm
Hướng dẫn bài tập
- In ra các điểm dự đoán từ 10 vòng lặp đầu tiên của
new_predictions. - Chuyển
new_predictionsthành data frame và đặt tên các cột của data frame là "Adele", "Taylor Swift", và "Beyoncé". - Cấu trúc dữ liệu theo định dạng dài, chỉ với hai cột:
artist_namevàpredict. - In ra sáu dòng đầu tiên của data frame
plot_posteriorvừa được cấu trúc.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# View new data predictions
___[___:___, ]
# Convert to data frame and rename variables
new_predictions <- ___(new_predictions)
___(___) <- c("___", "___", "___")
# Create tidy data structure
plot_posterior <- ___(new_predictions, key = "artist_name", value = "predict")
# Print formated data
___(plot_posterior)