Priors không điều chỉnh
Bây giờ hãy chỉ định một mô hình không dùng thang đo đã điều chỉnh cho các phân phối tiên nghiệm, để thay đổi hành vi mặc định của rstanarm. Điều này giúp bạn kiểm soát trực tiếp hơn thông tin đi vào quá trình ước lượng. Dữ liệu songs đã được nạp sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm
Hướng dẫn bài tập
- Dự đoán
popularitytừsong_age - Yêu cầu
rstanarmkhông tự động chuẩn hóa/điều chỉnh thang cho các tham số - In tóm tắt prior để xác nhận không có điều chỉnh nào
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = normal(___ = FALSE),
___ = normal(___ = FALSE),
___ = exponential(___ = FALSE)
)
# Print the prior summary
___(no_scale)