Vẽ trực quan độ bất định của mô hình
Vì bạn đã dùng ước lượng Bayesian, bạn có thể tận dụng các phân phối hậu nghiệm để tạo một đường hồi quy dự đoán từ mỗi mẫu rút ra trong tập mẫu hậu nghiệm. Những đường này sẽ thể hiện mức độ bất định xung quanh đường tổng thể. Các đối tượng songs và stan_model đã được nạp sẵn, cùng với model_intercept và model_slope mà bạn đã dùng ở bài trước.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Hồi quy Bayesian với rstanarm
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Save the values from each draw of the posterior distribution
draws <- ___(stan_model, `___`, `___`)
# Print the `draws` data frame to the console
___