Thống kê suy luận
Để thu thập dữ liệu sức khỏe quan trọng nhằm theo dõi chỉ số khối cơ thể (BMI) của thanh thiếu niên, các cơ quan y tế đã phát hành một khảo sát dành cho mẫu đại diện toàn quốc gồm thanh thiếu niên từ 14 đến 20 tuổi tính đến ngày 31 tháng 12 năm 1999. Bộ dữ liệu ghi nhận tuổi Age, chiều cao tính bằng inch Height_in, cân nặng tính bằng pound Weight_lbs, giới tính Gender, và câu trả lời trắc nghiệm tự báo cáo cho câu hỏi: 'Bạn mô tả cân nặng của mình như thế nào?' describe_weight.
Bộ dữ liệu khảo sát đã được làm sạch và nạp sẵn là youth_survey_clean. Trong bài tập này, bạn sẽ tính các khoảng tin cậy.
pandas, NumPy, và gói thống kê của SciPy đã được nạp lần lượt là pd, np và st.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu khảo sát bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tính khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể thực của chiều cao,
Height_in, với mức tin cậy 95%. - Tính khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể thực của chiều cao,
Height_in, với mức tin cậy 99%.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)